01
Fokus auf das Unternehmensergebnis
Wir optimieren auf klaren ROI durch Zeitersparnis oder zusätzlichen Arbeitsoutput –
nicht auf Technologie oder Wegwerfprototypen. Eine MIT/NANDA-Studie aus dem Jahr 2025
kam zu dem Ergebnis, dass nur 5 % der untersuchten Enterprise-GenAI-Pilotprojekte
messbare Auswirkungen auf die Gewinn- und Verlustrechnung erzielten.
Quelle ↗
02
Software- und Geschäftsverständnis
Wirtschaftlichkeit und KI-Technik werden aus einer Hand betrachtet.
03
Integration in bestehende Systeme
Anpassung an Ihre Systemlandschaft und Nutzeroberflächen, inklusive OAuth, REST-APIs,
CI/CD, Inter-Service-Kommunikation sowie Cloud-Expertise für AWS, Azure und GCP und
deren KI-Modelle.
04
DSGVO-konform
Datenhoheit in der EU und keine autonomen Entscheidungen durch KI.
05
Datenresidenz
Wir hosten dort, wo Sie es möchten: in den USA, in der EU oder vollständig in Ihrer
eigenen Infrastruktur. Ihre Daten, Sie bestimmen.
06
Sichere KI
Containerisierte Anwendungen und KI-Agenten mit beschränktem Zugriff auf Internet,
APIs, internes Firmenwissen und Daten. Je nach Anforderung erfolgt der Betrieb in
virtuellen Maschinen und die Authentifizierung über Service-Rollen.
07
Enterprise-Anforderungen
Logging, Auditierbarkeit und klar definierte Zugriffsrechte.
08
Nutzernähe
Entwicklung mit Ihren Fachexperten und Tests auf realen Vorgängen.
09
Kundenzentrierung
Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsstakeholdern und internen Entwicklungsteams.
10
Kontinuierliche Weiterentwicklung
Ein internes Überwachungstool ermöglicht, KI-Agenten laufend zu überwachen, zu testen
und weiterzuentwickeln.